智能自动化技术在仪器仪表结构、性能改进中的应用 智能自动化技术在仪器仪表结构、性能改进中的应用 　　首先，智能自动化技术为仪器仪表与丈量的相干领域的利用开辟了广阔的前景。应用智能化软硬件，使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处应当前的和之前的数据信息，恰当地从低、中、高不同层次上对丈量进程进行抽象，以提高现有丈量系统的性能和效力，扩大传统丈量系统的功能，如应用神经网络、遗传算法、进化计算、浑沌控制等智能技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。　　其次，也可在分散系统的不同仪器仪表中采取微处理器、微控制器'>控制器等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种丈量数据的临界值，应用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模糊关系进行各种类型的模糊决策。其优势在于没必要建立被控对象的数学模型，也不需大量的测试数据，只需根据经验，总结适合的控制规则，利用芯片的离线计算、现场调试，按大家的需要和精确度产生

　　首先，智能自动化技术为仪器仪表与丈量的相干领域的利用开辟了广阔的前景。应用智能化软硬件，使每台仪器或仪表能随时准确地分析、处应当前的和之前的数据信息，恰当地从低、中、瓦楞纸板戳穿强度实验机高不同层次上对丈量进程进行抽象，以提高现有丈量系统的性能和效力，扩大传统丈量系统的功能，如应用神经网络、遗传算法、进化计算、浑沌控制等智能技术，使仪器仪表实现高速、高效、多功能、高机动灵活等性能。

　　其次，也可在分散系统的不同仪器仪表中采取微处理器、微控拉力实验机橡胶耐磨实验机制器'>控制器等微型芯片技术，设计模糊控制程序，设置各种丈量数据的临界值，应用模糊规则的模糊推理技术，对事物的各种模导线拉断力实验机糊关系进行各种类型的模糊决策。其优势在于没必要建立被控对象的数学模型，也不需大量yg—8612a卧式插拔力实验机的测试数据，只需根据经验，总结适合的控制规则，利用芯片的10吨拉伸实验机离线计算、现场调试，按大家的需要和精确度产生准确的分析和准时的控制动作。

　　特别是在传感器'>传感器丈量中，全自动落球冲击实验机灵能微电脑边压环压强度实验机自动化技术的利用更加广泛。用App实现信号滤波，如快速傅立叶变换、短时傅立叶变换、小波变换等技术，是简化硬件，提高信噪比，改良传感器动态特性的有效途径，但需要肯定传感器的动态数学模型，而且高阶滤波粘结力实验机器的实时性较差。应用神经网络技术，可实现高性能的自相干滤波和自适应滤波。充分利用人工神经网络技术强有力的自学习、自适应、自组织能力，联想、记忆功能和对非线性复杂关系的输入、输出间的黑箱映照特性，不管在适用性和快速实时性等各方面都将大大超过复杂函数式，可包装跌落实验机充分利用多传感器资源，综合获得更准确、更可信的结论。其中实时与非实时的、快变与缓变的、模糊和肯定性的数据信息，可能相互支撑高达实验机，也可能相互矛盾，此时，对象特点的提取、融会，液压脉动疲劳实验机直至终究决钢轮式耐磨实验机策，作出正确的判断，微电脑太阳能电池片焊带剥离实验机拉力实验机将成难堪点。因而神经网络或模糊逻辑将成为最值得选用的方法。例如，气体复合板拉力实验机传感阵列用于混合气体辨认，在信号处理方法上可采取自组织映照网络和BP网络相结合，先进行分类，再辨认组分，将传统方法的全程拟合转化为分段拟合，以下降算法的复杂度，提高辨认率。又如，食品味觉信号的检测和辨认的难度，曾1度是研究与开发单位的主要障碍所在。如今可利用小波变换进行数据紧缩和特点提取，然后将数据输入用遗传算法训练过的模糊神经网络，则大大提高了对简单复合味的辨认率。再如，在布匹面料质量的*定，柔性*作手对触觉信号的处理，机器的故障诊断领域，智能自动化技术也都获得了大量的成功实例。

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